ESCADE

KI und Nachhaltigkeit – nachhaltige KI-Anwendungen im Rechenzentrum der NT.AG

Ein weiteres wichtiges Projekt in dem die NT.AG mitwirkt, ist das Forschungsprojekt ESCADE (Energy-Efficient Large-Scale Artificial Intelligence for Sustainable Data Centers). Dieses wird vom Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) koordiniert.
Projektpartner sind die Technische Universität Dresden, die Ruhr-Universität Bochum, SHS - Stahl-Holding-Saar GmbH & Co. KGaA, die NT Neue Technologie AG und die SEITEC GmbH.

Das Ziel des Projektes: ESCADE soll die Energiebilanz von Rechenzentren und speziell KI-Anwendungen durch weltweit führende Hardware- und Software-Technologien wesentlich reduzieren. Tatsächlich hat sich der Stromverbrauch von Rechenzentren in den letzten zehn Jahren verdoppelt und wird bis 2030 13 % des weltweiten Energieverbrauchs ausmachen. KI ist dabei einer der größten Treiber des Stromverbrauchs von Rechenzentren. Das Training eines Modells zur Verarbeitung natürlicher Sprache wie z.B. das GPT-3-Modell verbraucht 936.000 kWh und erzeugt ca. 284 t CO2.

Im Projekt ESCADE werden neuromorphe Chiptechnologien eingesetzt, da diese Effizienzsteigerungen von bis zu 50% beim Training und bis zu 80% bei der Inferenz / beim produktiven Einsatz von KI-Modellen versprechen. Dabei werden durchgängige Lösungen (“End-to-End Sustainable AI“) entwickelt, die komplett auf nationale Komponenten und Kompetenzen aufsetzen. Dies ermöglicht eine nachhaltige Verwertung und die Entwicklung eines Ökosystems im Sinne des “Sustainable Innovation Ecosystem”.

Durch Anwendung in der Hochenergiewirtschaft Stahlindustrie und der energieintensiven Software-Industrie sollen in ESCADE erhebliche Energieeinsparpotentiale nachgewiesen werden, um zugleich Arbeitsplätze in der Stahlindustrie zu erhalten und in der Software-Industrie zu entwickeln.
Die Test dafür werden im Rechenzentrum der NT.AG erfolgen.

Weitere Informationen zum Projekt:  https://escade-project.de/

 

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